Leetcode - 第261场周赛

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做出来两道题
https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-261/

1.转换字符串的最少操作次数

题目描述

给你一个字符串 s ，由 n 个字符组成，每个字符不是 ‘X’ 就是 ‘O’ 。
一次 操作 定义为从 s 中选出 三个连续字符 并将选中的每个字符都转换为 ‘O’ 。注意，如果字符已经是 ‘O’ ，只需要保持 不变 。
返回将 s 中所有字符均转换为 ‘O’ 需要执行的 最少 操作次数。

示例 1：
输入：s = “XXX”
输出：1
解释：XXX -> OOO
一次操作，选中全部 3 个字符，并将它们转换为 ‘O’ 。

示例 2：
输入：s = “XXOX”
输出：2
解释：XXOX -> OOOX -> OOOO
第一次操作，选择前 3 个字符，并将这些字符转换为 ‘O’ 。
然后，选中后 3 个字符，并执行转换。最终得到的字符串全由字符 ‘O’ 组成。

示例 3：
输入：s = “OOOO”
输出：0
解释：s 中不存在需要转换的 ‘X’ 。

提示：
3 <= s.length <= 1000
s[i] 为 ‘X’ 或 ‘O’

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-moves-to-convert-string
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题思路

直接遍历一遍，如果是X就把当前位和后两位改成O。

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class Solution {
public:
    int minimumMoves(string s) {
        int ans = 0;
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n; i++){
            if (i == 0 && s[i] == 'X'){
                s[0] = 'O'; s[1] = 'O'; s[2] = 'O';
                ans++;
            }
            else if ((i == n-1 || i == n-2) && s[i] == 'X'){
                s[n-1] = 'O'; s[n-2] = 'O'; s[n-3] = 'O';
                ans++;
            }
            else if (s[i] == 'X'){
                s[i] = 'O'; s[i+1] = 'O'; s[i+2] = 'O';
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

看了下别人的方法，其实可以直接i+=2就行。

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class Solution {
public:
    int minimumMoves(string s) {
        int ans = 0;
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n; i++){
            if (s[i] == 'X'){
                ans++;
                i += 2;
            }
        }
        return ans;
    }
};

2.找出缺失的观测数据

题目描述

现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。

示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

提示：
m == rolls.length
1 <= n, m <= 105
1 <= rolls[i], mean <= 6

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-missing-observations
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题思路

先要判断有没有答案。

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class Solution {
public:
    vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
        vector<int> res;
        int m = rolls.size();
        long long sum = mean * (n + m);
        int m_sum = accumulate(rolls.begin(), rolls.end(), 0);
        int n_sum = sum - m_sum;
        if (m_sum > sum) return res;
        
        int mod = n_sum % n;
        int num = n_sum / n;
        
        if (num > 6 || (num == 6 && mod > 0)) return res;
        if (num == 0 && mod < n) return res;
        for (int i = 0; i < n; i++){
            int cur = num;
            if (mod){
                cur++;
                mod--;
            }
            res.push_back(cur);
        }
        return res;
    }
};

4.含特定字母的最小序列

https://yutouwd.github.io/posts/1598960452